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  • 形成信息孤岛

    系统与系统之间,各自为政,信息不能共享,增加了企业内部的沟通成本,影响工作效率。

  • 数据收集困难

    数据脱节,信息需要重复多次输入、存在大量冗余和无效信息,无法保证信息交流的一致性。

  • 跨部门统计复杂

    没有统一的业务管理,将会造成出入库不对等、生产信息脱节、财务不对账等问题,影响企业整体效率。

  • 非实时数据呈现

    统计生成的报告无法实时交付给客户,使得信息到达时可能已经过期或者失效,导致数据的价值降低。

  • 职业寿命长

    数据分析学会职场收益长久,越老越吃香,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。

  • 行业薪资高

    职友集显示1年经验的数据分析岗位的平均月薪可达到14k左右的水平,月薪20k以上占比近50%。

  • 应用范围广

    近乎所有行业都会应用到数据分析,互联网银行、零售、医药业、制造业、交通等等。

咨询数据分析前景

掌握使用 Power BI 进行正确数据分析的基础知识,包括从入门到高级的信息和主题。在进一步学习 Microsoft Azure 或 Microsoft 云服务课程之前,可以将该课程作为学习云数据服务和 Microsoft Azure 中的角色(如数据工程师或数据科学家)的一个步骤。 数据分析师使企业能够使用Microsoft Power BI使其数据资产的价值最大化。

  • 销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

    PowerBI助力高效分析

    易用的自助式工具轻松实现业务分析
    随时根据异常情况进行战略调整
  • 财务分析往往是企业运营中重要一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

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    丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
    打通不同条线数据源,实现数据共享
  • PowerBI工具具备了高效的数据处理、精细的数据权限管控、智能的数据分析等特性,可以帮助专业的数据分析师提升工作效率。

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    各类分析模型、函数,极大降低了分析门槛
    托拉拽即可快速实现自助分析可视化
    自助式数据分析工具模板提高了业务效率
  • 通过PowerBI构建的企业管理驾驶舱,可以让管理层和领导充分了解公司运营概况,随时随地获取企业关键数据信息,真正做到了然于心、谋定而动。

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    便于及时发现数据异常并定位问题
    关注员工的数据分析意识,有利于科学经营
    强大易用的工具避免了数据资源的过多投入
  • 数据引入和准备

  • 数据建模和优化

  • 数据可视化和见解

  • 数据分析和发现

  • 安全性和资产管理

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测一测你能学吗?
  • PL-300考试形式

    考试题型:单选+多选+多选填空

    题目数量:55道题

    考试语言:中英文考试

    考试时间:120分钟

    通过条件:700分以上

    考试形式:机考

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  • PL-300报名条件

    在立智学习本课程无需任何必备知识背景,但是具有处理 Microsoft Excel 中的数据的经验并/或对数据库和关系建模的基本了解会有所帮助。

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  • PL-300考试权重

    准备数据15-20%

    数据建模30-35%

    可视化和分析数据25-30%

    部署和维护资产20-25%

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