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企业内训课程体系

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Hadoop与Spark

大数据Hadoop与Spark架构应用实战

       通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师,以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企事业单位的大数据项目开发和落地,并利用大数据提升竞争力优势。

一、培训特色 

1.课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大

数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。

2.通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案

例,完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习,重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点,同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。

3.本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop和

Spark大数据项目的资深讲师,采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询,在学习的同时促进讲师学员之间的交流,让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识体系,以及大数据技术应用实战技能,具备实际大数据应用项目的动手开发实践与运维管理部署能力。授课过程中,根据学员需求,增设交流环节,可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论,讲师会根据学员的实际情况微调授课内容,由讲师带着全部学员积极讨论,并给出一定的时间让学员上台发言,现场剖析问题的症结,规划出可行的解决方案。


二、 培训目标

1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势;

2.了解业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流,洞察大数据的潜在价值;

3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例,从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考;

4.掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系;

5.掌握大数据采集技术;

6.掌握大数据分布式存储技术;

7.掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术;

8.掌握大数据仓库与统计机器学习技术;

9.掌握大数据分析挖掘与商业智能(BI)技术;

10.掌握大数据离线处理技术;

11.掌握Storm流式大数据处理技术;

12.掌握基于内存计算的大数据实时处理技术;

13.掌握大数据管理技术的原理知识和应用实战;

14.深入理解大数据平台技术架构和使用场景;

15.娴熟运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求;

16.掌握如何部署符合生产环境要求的Hadoop大数据集群;

17.熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧。 


三、课程大纲

大数据技术基础

1.大数据的产生背景、发展历程

2.大数据和云计算的关系

3.大数据应用需求以及潜在价值分析

4.业界最新的大数据技术发展态势与应用趋势

5.大数据项目的技术选型与架构设计

6.“互联网+”时代下的电子商务、制造业、零售批发业、电信运营商、互联网金融业、网上银行、电子政务、移动互联网、教育信息化等行业应用实践与应用案例剖析

业界主流的大数据技术产品与项目解决方案

1.国内外主流的大数据解决方案介绍

2.当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较

3.Apache大数据平台方案剖析

4.CDH大数据平台方案剖析

5.HDP大数据平台方案剖析

6.开源的大数据生态系统平台剖析

Hadoop大数据平台剖析

1.Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍

2.Hadoop大数据平台架构

3.基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理与分析处理的工作原理与机制

4.Hadoop的核心组件剖析

大数据分布式存储系统原理及其应用实践

1.分布式文件系统HDFS的简介

2.HDFS系统的主从式平台架构和工作原理

3.HDFS核心组件技术讲解

4.基于HDFS的大型存储系统应用开发实战

5.HDFS集群的安装、部署、配置与性能优化实践

6.HDFS与Linux NFS3交互技术以及本地化部署应用实践

7.分布式键值存储系统的平台架构、核心技术以及应用开发

8.PB级大数据存储项目的案例分析

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获取更多完整、详细的培训、咨询方案介绍,请联系我们 咨询热线:15604112527 刘老师


四、讲师介绍:钟运琴

数据仓库 Hadoop开发专家、

云计算建设与优化、Linux系统管理与维护授课专家。

现任中国科学院计算技术研究所助理研究员(中级职称)。

2008 年 9 月至 2013 年 6 月在中国科学院计算技术研究所攻读计算机系统结构专业硕博连读研究生,获工学博士学位。 

2013 年7 月份起留在中科院计算所工作,担任助理研究员(中级职称)。

从 2008 年 12 月起,主要从事云计算和大规模数据管理方面的研究,精通云计算平台和大规模数据库管理系统内部实现细节,包括Hadoop、键值存储系统(KVS) 、NoSQL (HBase、Cassandra、Membase/ Memcached)数据库和数据仓库(HIVE)。近五年来,参与了 4 项云计算和数据管理相关的国家 863 计划、973 计划和自然科学基金科研项目,在学术期刊和国际会议上发表了 SCI/EI 索引学术论文 8 篇,合作授权专利 1 项。硕博连读期间获得中科院国家奖学金 1 次、三好学生 3 次、中国科学院优秀博士毕业生和北京市普通高等学校优秀毕业生等荣誉称号。具有 3 年多的计算机程序设计任教和培训讲师(兼职)经验。


五、咨询方式

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联系电话:15604112527 刘老师(微信同号)

联系qq:3262966283

邮箱:liumengyi@cnpmi.com

微信公众号:“DLXMGLXH”立智教育集团

联系地址:大连高新园区腾讯大厦1203室


谢志杰
全球知名产品经理专家
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