大数据概述

一、课程介绍

       众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？

二、授课形式

•PPT+教材+参考资料，理论讲解

•场景+案例+模拟环境，动手实践

•手把手解决问题+解决问题经验分享

•随堂随机提问，并解答

•随堂留练习题+完成好的学员小小物质奖励

•分小组讨论+实际场景模拟+老师点评

•定期知识点review

三、案例设计

1. 算法实践

2. 阿里大数据应用案例

3. 微信大数据应用案例

四、课程内容：

大数据生态体系介绍（深入理解大数据的生态体系）

1、 大数据生态体系介绍

2、 大数据支撑----云计算

3、 大数据核心----海量数据

4、 大数据灵魂----大数据技术

5、 大数据价值----大数据商业思维

6、 大数据企业应用障碍分析

7、 大数据分析对银行业的影响

数据技术在大型互联网公司中的实际应用（深入理解大数据作用与意义）

1、 电商遇到的问题

2、 大型互联网企业遇到的问题

3、 大数据主要解决的问题

4、 实例分享：淘宝双十一

5、 实例分享：腾讯QQ

6、 实例分享：百度文库

7、 实例分享：打车大战

8、 大数据的作用

9、 战略决策和精细化管理

10、大数据网络营销

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获取更多完整、详细的培训、咨询方案介绍，请联系我们 咨询热线：15604112527 刘老师

五、专家介绍：李 闯                      

• 中国IT服务管理标准组成员

• The Open Group 精英会员

• 上海交通大学软件学院硕士研究生班特约讲师

• 北京航空航天大学软件学院硕士研究生班特约讲师

• 《CIO时代网》、《软件世界》多家媒体特约撰稿人

近期经验：广东移动互联网公司架构设计项目：互联网公司成立后，需要参考BAT公司的运营模式，对技术架构进行全面的设计。参考TOGAF等理论体系，进行有效的技术架构以符合业务战略。。

阿里巴巴ITSM咨询评估项目作为一家现代的互联网企业，针对B2B部门与IT运维部门以及服务台进行服务台与故障管理、问题管理、变更管理核心研讨与设计，并建立配置模型为配置管理开发提供基础。

培训经验：金融证券：工商银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行、兴业银行、交通银行、友邦保险、摩根大通银行、申银万国、宏源证券、深圳平安、上海证券；

通讯电信：上海电信、华为、中兴、广东移动、上海理想、德信、通创信息、艾提科信、卓望科技；

政府机构：上海海关、天津海关、中体彩、广州地铁、上海房（地）产局、安徽地税、广州地税、电子标准四所；

能源化工：中石油、中化、广东电力、扬子石化、壳牌、塞洛特·安石特；

六、咨询方式

联系电话：13889493590 刘老师（微信同号）

联系qq：3262966283

邮箱：liumengyi@cnpmi.com

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