R语言与Hadoop环境下大数据分析与挖掘

一、课程简介

       针对培训公司培训需求之R语言与Hadoop环境下大数据分析与挖掘课程，特编制此课程的方案。课程要点应答方案包括课程目标设计、课程实施大纲与框架、师资队伍配备、课程训后评估及手段、课程质量控制流程、课程后期服务承诺、课程培训承诺、课程培训优势、课程成功案例等内容。

二、培训收益与课程目标设计

本课程通过培训使学习者达到如下目标:

1.本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，让即使是几乎没有什么基础的学员，掌握R语言数据挖掘的基本思路和模式，打下未来深入的良好基础，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决；

2.课程注重学练结合的方法，会采取小组讨论的方法，充分调动大家思考的积极性，在做中掌握相关知识和技能；

3.课程紧紧抓住R语言和数据挖掘的重点和难点，详细的分析和讲解，在理解难、容易出错的地方反复提醒，以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。

4.本课程让学员领略大数据技术的魅力和广阔前景，使学员掌握主流的大数据（包括结构化、半结构化和非结构化数据）的表示、建模、存储、管理、分析处理、挖掘、推荐技术、匹配技术与关联分析技术，以及机器学习平台的原理与应用实战。

5.课程紧密结合行业市场需求和国际国内最新技术发展潮流，让学员掌握大数据分析挖掘平台架构和应用部署，分享成功的大数据应用项目实施经验，学习大数据分析应用项目解决方案咨询服务。 

6.让学员掌握常见的大数据分析方法和数据挖掘算法使用方法，以及大数据开发与运维技术。让学员掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘平台Mahout、MLbase机器学习算法库应用、数据仓库HIVE、实时分析平台Spark、实时挖掘平台Shark、分布式机器学习与推荐系统平台Oryx的入门、中级以及高级应用，并对主流的大数据分析建模与挖掘推荐平台产品剖析。

三、课程实施大纲与内容框架

1、大数据概述

2、数据挖掘及Mahout

3、R语言精要

4、Logistic回归与商业大数据建模

5、关联规则和R语言实现

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四、专家介绍——谢佳标

数据分析及可视化专家，高级培训讲师，历届中国R语言大会演讲嘉宾

WOT “互联网+”大数据技术峰会演讲嘉宾

WOT 百城沙龙 大数据沙龙广深两地特地嘉宾

某集团上市公司数据分析部负责人，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。从事数据挖掘建模工作已有10年，曾经从事过咨询、电商、金融、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。

专业技能：

拥有扎实的数学、统计学基础，对数字敏感，具备优秀的数据分析和统筹归纳能力。精通各种数据挖掘模型和机器学习算法，精通R语言、Rattle、Spss Clementine、SAS等多种数据挖掘工具。熟练运用R等专业数据处理工具进行数据分析处理；利用数据挖掘工具建立各种数据挖掘模型或者机器学习算法，并对模型进行评估。主要从事大数据处理、建模与数据可视化方向的研究。

五、咨询方式

联系电话：13889493590 刘老师（微信同号）

联系qq：3262966283

邮箱：liumengyi@cnpmi.com

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