大数据概述
一、课程介绍
众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢?
二、授课形式
•PPT+教材+参考资料,理论讲解
•场景+案例+模拟环境,动手实践
•手把手解决问题+解决问题经验分享
•随堂随机提问,并解答
•随堂留练习题+完成好的学员小小物质奖励
•分小组讨论+实际场景模拟+老师点评
•定期知识点review
三、案例设计
算法实践
阿里大数据应用案例
微信大数据应用案例
四、课程内容:
大数据生态体系介绍(深入理解大数据的生态体系)
1、 大数据生态体系介绍
2、 大数据支撑----云计算
3、 大数据核心----海量数据
4、 大数据灵魂----大数据技术
5、 大数据价值----大数据商业思维
6、 大数据企业应用障碍分析
7、 大数据分析对银行业的影响
数据技术在大型互联网公司中的实际应用(深入理解大数据作用与意义)
1、 电商遇到的问题
2、 大型互联网企业遇到的问题
3、 大数据主要解决的问题
4、 实例分享:淘宝双十一
5、 实例分享:腾讯QQ
6、 实例分享:百度文库
7、 实例分享:打车大战
8、 大数据的作用
9、 战略决策和精细化管理
10、大数据网络营销
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五、专家介绍:李 闯
中国IT服务管理标准组成员
The Open Group 精英会员
上海交通大学软件学院硕士研究生班特约讲师
北京航空航天大学软件学院硕士研究生班特约讲师
《CIO时代网》、《软件世界》多家媒体特约撰稿人
近期经验:广东移动互联网公司架构设计项目:互联网公司成立后,需要参考BAT公司的运营模式,对技术架构进行全面的设计。参考TOGAF等理论体系,进行有效的技术架构以符合业务战略。。
阿里巴巴ITSM咨询评估项目作为一家现代的互联网企业,针对B2B部门与IT运维部门以及服务台进行服务台与故障管理、问题管理、变更管理核心研讨与设计,并建立配置模型为配置管理开发提供基础。
培训经验:金融证券:工商银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行、兴业银行、交通银行、友邦保险、摩根大通银行、申银万国、宏源证券、深圳平安、上海证券;
通讯电信:上海电信、华为、中兴、广东移动、上海理想、德信、通创信息、艾提科信、卓望科技;
政府机构:上海海关、天津海关、中体彩、广州地铁、上海房(地)产局、安徽地税、广州地税、电子标准四所;
能源化工:中石油、中化、广东电力、扬子石化、壳牌、塞洛特·安石特;
六、咨询方式
联系电话:13889493590 刘老师(微信同号)
联系qq:3262966283
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